La eficiencia, adaptabilidad y calidad son aspectos necesarios para el éxito dentro del mundo del desarrollo de software. El DevOps es una metodología que ganó mucha relevancia en los últimos años, centrándose en la colaboración estrecha entre los equipos de desarrollo y operaciones para acelerar el ciclo de vida del software.
Pero, además de DevOps, también surgen metodologías emergentes, que buscan mejorar la forma en que se desarrolla el software. En este artículo, se desarrollarán estos tipos de metodologías del desarrollo de software y se profundizará en los factores a considerar para la implementación de ambas.
El término DevOps hace referencia al conjunto de prácticas que consisten en la comunicación estrecha, además de la colaboración, entre las distintas partes que componen un equipo de desarrollo (Dev) y operaciones relacionadas con el IT (Ops). El objetivo del mismo es la aceleración y despliegue del desarrollo del software, con una mayor eficiencia y calidad.
A continuación, se desarrollarán los conceptos más relevantes del DevOps:
La CI implica la integración regular y automática de cambios de código realizados por varios desarrolladores en un repositorio compartido. Cada vez que se realiza una modificación, se ejecutan pruebas automáticas para verificar la calidad y funcionamiento del código. Esto ayuda a identificar y solucionar problemas de manera temprana, mejorando la estabilidad del software.
La CD se extiende desde la CI e involucra la automatización de todo el proceso de implementación, pruebas y entrega de software en un entorno de producción. El objetivo es que cualquier cambio en el código pueda ser desplegado en producción de manera segura y rápida, a menudo con un solo clic. Esto reduce el tiempo entre el desarrollo y la disponibilidad del software para los usuarios finales.
A continuación se explica y desarrolla en qué consisten los procesos de automatización y colaboración durante el desarrollo de software:
La automatización es fundamental en DevOps. Se refiere a la programación de tareas repetitivas, como pruebas, compilaciones y despliegues, para que se realicen automáticamente en respuesta a eventos o cambios de código. La automatización garantiza la consistencia, reduce errores humanos y acelera el proceso de desarrollo y entrega.
DevOps promueve la colaboración estrecha entre los equipos de desarrollo y operaciones. Los desarrolladores y los operadores trabajan juntos para comprender las necesidades del software y las restricciones operativas. La comunicación fluida y la compartición de responsabilidades mejoran la eficiencia y la calidad del software.
Las metodologías emergentes hacen referencia a distintos métodos que surgen y que poco a poco dejan de ser alternativos para pasar a ser más relevantes y vigente en la actualidad. Las principales metodologías emergentes de la actualidad son las siguientes:
Se trata de una metodología basada en los principios explicados del Lean manufacturing. Se enfoca en desechar lo que no sea utilizable del procesado de desarrollo y crear valor referido al cliente.
Algunos de sus principios incluyen la entrega continua, la optimización del flujo de trabajo y la mejora continua. El objetivo es lograr eficiencia y calidad en el desarrollo de software.
Se trata de una metodología que busca comprender las necesidades del usuario con la finalidad de lograr su felicidad, aplicando técnicas para adobar problemáticas complejas con soluciones innovadoras. Se exploran conceptos como la colaboración, experimentación y empatía.
Lean Startup se centra en crear empresas y productos de manera más eficiente y efectiva. Aboga por la construcción de un producto mínimo viable (MVP) para obtener retroalimentación temprana de los usuarios y validar hipótesis de mercado antes de invertir grandes recursos. Su objetivo es reducir el riesgo y el desperdicio al iniciar nuevas empresas o desarrollar productos.
Estas metodologías se utilizan cuando se necesita aplicar los principios ágiles en grandes organizaciones con equipos distribuidos. SAFe (Scaled Agile Framework) y LeSS (Large Scale Scrum) son ejemplos.
Proporcionan estructuras y guías para coordinar y escalar equipos ágiles en proyectos complejos. Permiten una mayor colaboración, entregas más frecuentes y una mayor adaptabilidad a gran escala.
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